成蹊大学 理工学部
Seikei University

Surface Analysis and Imaging Laboratory 1回だけリロードします。

物質計測・イメージング研究室
（データ駆動計測研究室）


NEW 機械学習の計測データへの応用　〜データ駆動の活用〜    2023.4.10 更新>
旧「多変量解析・ケモメトリックスのTOF-SIMSスペクトル解析への応用」

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学生（3年生のみなさんへ）研究室紹介2021年度版PDF！2021.4.2更新
この研究室では、統計学の応用手法の多変量解析から機械学習・深層学習までさまざまなデータ解析手法を使って、科学計測データから情報を引き出し、物理化学現象を明らかにします。同様の手法は、社会科学情報にも適用できますが、研究室の研究では、科学現象（物理化学現象）を対象とし、データを取得した分析手法の原理を理解した上で、データ解析結果の適切な解釈を目指します。
科学的な観点で適切な情報を引き出す能力を身につければ、他の課題の解決にも役立ちます。
どのようにこの能力を活かしていくかは、社会に出てからの学生のみなさん次第です。


夢ナビ「科学と統計で明らかにする分子と生命の世界」2019.4.16更新

VAMAS Project TOF-SIMSデータへの機械学習の応用 2019.12.2更新

TOF-SIMS Data Analysis Program-- update 29 July 2011 --


Since April 2014



　　


やる気のある大学院生、学部生を募集します。
これまでの学習内容や成績は問いません。

物質計測・イメージング研究室へのお問い合わせ先：aoyagi(a)st.seikei.ac.jp


成蹊大学


Written by AOYAGI, Satoka
文責：青柳里果